招标编号：2024SHSHYXB-001

询价时间：2024-8-30

询价内容：上海沈化院科技有限公司（以下简称“采购人”）对“聚氨酯自动消泡软件系统”（以下简称“本项目”）接纳果然报价评审方式进行采购
，兹邀请合格的供应商加入报价谈判
。

1.采购内容：上海沈化院科技有限公司 （以下简称“采购人”）对“聚氨酯自动消泡软件系统项目”（以下简称“本项目”）接纳询价方式进行采购
。

（1）总体需求：

需定制化开发一套软件
，经过视频及图像数据处置
，实现通过氮气阀门自动控制反映釜内泡沫液位的目的
。

（2）技术要求：

接纳基于深度学习的图像目标识别要领
，通过构建卷积神经网络（CNN）模型进行特征提取
，运用深度学习技术提取搅拌旋浆图像中的要害特征
，如边缘、角点等
，用于精确计算物体长度
。通过构建卷积神经网络模型
，包罗卷积层、池化层、全连接层
，基于提取的特征点进行长度计算
，利用测试数据集对模型进行深度训练
。再经过合适算法
，去除噪声影响
，提高识别率及稳定性
，最终将输出信号转化为I/O信号
，用以控制外部阀门
。

（3）最终效果：

凭据反映釜内部泡沫到达指定高度打开氮气阀门
，气泡消除后关闭氮气阀门
，结果到达甲方预期并得到甲方认可
。

（4）部署环境： 

①已有边缘侧服务器
，部署在中控室室内
，本软件装设在该服务器上
。 

②现场已部署防爆摄像头
。

（5）服务范围：

承包商应提供系统上线试运行半年并对员工进行培训
，正式环境运维不低于1年
。

（6）项目周期：

1个月内提供软件
，并完成现场部署
，并上线测试
，2个月内配合完善优化算法
，提高精度
。质保服务器1年
。

2.承包商应满足如下资格要求：

（1）在中华人民共和国注册的、具有独立法人资格、经营范围满足采购项目要求
；

（2）无在处罚期内的不良行为记录
；

（3）承包商应遵守《中华人民共和国招标投标法》及其它有关的中国执法和规则
；

（4）具有履行合同所必须的工艺设计、生产、制造资质
；

（5）承包商注册资金应不低于50万元
。

3.《询价函》获取

（1）获取时间：2024年8月30至2024年9月3日
，每天上午8:30至11:30时
，下午13:00至17:30时（北京时间）
，节假日除外
。

（2）文件获取联系人：张磊

（3）联系电话：13066628068

4.《报价文件》递交截止时间：2024年9月3日北京时间9时00分
，将电子版《报价文件》（包罗报价函、报价明细（报价均为含税价）、营业执照及相关资质）加盖公章的扫描件发送至邮箱：zhanglei118@sinochem.com
。

5.评定成交尺度：凭据切合采购需求、质量和服务进行综合评分确定成交供应商
。

上海沈化院科技有限公司

2024年8月30日